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como o envelhecimento da bateria LFP é diferente da bateria SLA?
12 Feb 2022

envelhecimento é um processo inevitável causado por reações colaterais presentes em todos os dispositivos eletroquímicos, incluindo células de bateria . pode resultar em mudanças significativas de capacidade e resistência de um dispositivo ao longo do tempo e deve, portanto, ser considerado na fase de layout do sistema (e.g., necessidade de over- dimensionamento da capacidade inicial), bem como na fase de operação do sistema (e.g., adaptando a potência máxima permitida de despacho da célula).


de fato, em contraste com aplicativos menos exigentes em dispositivos portáteis, um uso lucrativo de bateria de fosfato de ferro de lítioin aplicações estacionárias requer uma compreensão detalhada e modelagem da degradação da bateria: um aplicativo de longa duração e exigente causará redução de desempenho e capacidade do sistema de armazenamento e pode afetar significativamente o caso de negócios geral por meio do aumento do custo operacional (OPEX) e do custo de substituição induzido pela degradação particularmente alto .


é comum monitorar o estado de saúde da bateria (SOH) por um BMS avançado para quantificar a evolução contínua da degradação da bateria, resultando em diminuição da capacidade e aumento da resistência interna (vinculado à diminuição do desempenho de potência de pico). a capacidade restante da bateria pode estar relacionado ao seu valor nominal derivado no estado novo/usado sob condições de teste padrão. devido a regulamentos de transporte e requisitos mínimos de energia específicos da aplicação um indicador de substituição SOH substituir tampa é definido. no setor automotivo, frequentemente um SOH substituir cap u003d 0.8 é aplicado, mas para aplicações estacionárias e particularmente no contexto de conceitos de segunda vida foram propostos valores mais baixos.


apesar de ser estudado por muitos anos com esforço contínuo, sabemos que lfp tempo de vida é muito mais superior ao vrla , mas ainda entendendo e modelando o tempo de vida de lfp é um campo de pesquisa contínua.


em um ambiente desafiador, se o usuário'não seguir as instruções de operação do fabricante, ou se a qualidade da bateria e do BMS não estiver de acordo com a marca,, vários mecanismos de degradação, incluindo decomposição de eletrólitos, formação de filme passivo, craqueamento de partículas, e dissolução de material ativo podem ser abordados individualmente no nível do material e da célula da bateria, muitas vezes levando a maior resistência, retenção de capacidade reduzida e/ou um risco aumentado de um estado inseguro da bateria.


abordagens convencionais de análise e modelagem são baseadas em extensos testes de bateria e derivam modelos empíricos muitas vezes compatíveis com uma abordagem de modelo de circuito equivalente (ECM) para determinação do desempenho do sistema. com uma melhor compreensão dos mecanismos de perda interna da célula, um número crescente de modelos semi-empíricos e físicos foram desenvolvidos e usados com sucesso para modelagem de células. recentemente, modelos físico-químicos não empíricos (PCM) ganharam crescente interesse. apesar do uso de modelos PCM para previsão de envelhecimento pode permitem dar uma visão mais detalhada dos mecanismos de perda interna da célula e como contorná-los , continua sendo mais desafiador encontrar uma parametrização válida de tais modelos e dimensionar os modelos internos da célula para o nível relevante de aplicação de um sistema de bateria.


com o aumento dos recursos de registro de dados e gerenciamento de dados, abordagens orientadas a dados no nível do sistema de armazenamento também ganharam interesse crescente recentemente. apesar das capacidades aprimoradas dessas abordagens emergentes, ainda se acredita, que para simulações do comportamento de envelhecimento de uma


armazenamento de bateria lfp sistema ou uma bateria automotiva alta precisão de um único modelo de célula de bateria é essencial. as diferentes abordagens mostram pontos fortes e desvantagens individuais, e a tabela abaixo resume alguns indicadores para comparação em um breve relance.


aproximação

forças

desafios

modelos físico-químicos (pcm)

compreensão de alta precisão dos mecanismos internos

parametrização de alto esforço computacional desafiador

modelos empíricos e semi-empíricos

precisão aceitável baixo esforço computacional

visão limitada da degradação interna da célula

modelos analíticos e abordagens orientadas por dados

modelagem direta no nível do pacote viável

grande quantidade de dados necessários


sempre exceder baterias lfp são feitos usando a tecnologia mais avançada e com testes precisos. também o BMS avançado e amigável integrado ajuda a restaurar e analisar o SOH, SOC e outras informações da bateria além de protegê-la de todos os tipos de riscos e falhas. mantém o envelhecimento da bateria verificado para fornecer uma operação confiável.


*este artigo é da internet, não representa as opiniões deste site, se houver alguma infração, entre em contato para excluir.

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